Hoe AI inzetten voor slim onderhoud en prognostisch gezondheidsbeheer in de industrie?

Online event
Webinar - Hoe AI inzetten voor slim onderhoud en prognostisch gezondheidsbeheer in de industrie?
€ 0.00/p.p

Extra opmerkingen

Een initiatief van Sirris en Flanders Make.

Hoe AI inzetten voor slim onderhoud en prognostisch gezondheidsbeheer in de industrie?

Tijdens deze webinar bespreken we niet enkel de recente ontwikkelingen op dit gebied, maar ook de gevolgen van deze doorgedreven onderhoudsprogramma's voor de industrie. Deze inzichten komen uit de context van het Flanders AI Research Program.

Programma*

Timing Topic
13:00 General introduction to the Flanders AI Research Program and the Industry 4.0 use cases
(Sabine Demey, Director Flanders AI Research Program)
13:10 Towards Data-Driven Prognostic Health Management of Industrial Machinery: opportunities and challenges
(Sirris)
13:25

Recent Advances in Prognostic Health Management of Industrial Machinery from the Flanders AI Research Program (10’/pitch + 2’ Q&A)

  • Assessing machine health through data-driven indicators (UHasselt)
  • When labels are limited: transfer learning for anomaly & fault detection (KU Leuven)
  • Performance degradation detection under varying operating conditions (Sirris)
  • Data-driven digital twin for hybrid PHM (UGent)
14:15 Break
14:25 How can AI enhance Smart Maintenance for Industrial Assets?
(Ted Ooijevaar, Flanders Make)
14:30 Cloud AI driven Smart Maintenance with limited training data
(Taoufik Bourgana, Flanders Make and Konstantinos Gryllias/Chenyu Liu, KU Leuven)
14:50 Edge AI driven smart maintenance of industrial assets with (computation) power constraints
(Sam Leroux, UGent-IMEC and Matthias Hartmann, IMEC and Robert Brijder, Flanders Make)
15:10 Presentation from industry
(To be confirmed)
15:25 Discussion
15:45 Wrap-up & outlook

*Alle topics worden gepresenteerd in het Engels. 

€ 0.00/p.p
Online event